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类型: 主机游戏适配 版本: V8.6

大小: 1,189.6 时间: 2025-11-24

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qq怎么赚钱q币 蚁丛旅游怎么推广赚钱 ai智能健身软件,FitMate整个界面简单明了,采用了AI人体姿态识别技术,精选教学视频,每个动作都有详细讲解,利用手机摄像头检测你的动作对你进行指导。 特色介绍1.AI智能检测,动作实时指导2.动作挑战模式,游戏进阶闯关3.专业训练报告,训练效果分析 功能介绍移动健身开云方便与快捷的使用场景,...
应用介绍

FitMate(AI健身教练)

ai智能健身软件,FitMate整个界面简单明了,采用了AI人体姿态识别技术,精选教学视频,每个动作都有详细讲解,利用手机摄像头检测你的动作对你进行指导。

特色介绍

1.AI智能检测,动作实时指导

2.动作挑战模式,游戏进阶闯关

3.专业训练报告,训练效果分析

功能介绍

移动健身开云

方便与快捷的使用场景,助您随时随地高效训练。

趣味训练

高效有趣的闯关模式,使您享受运动的魅力。

动作捕捉

精确与高效的动作捕捉算法,为您提供及时的运动指导。

精准报告

专业与全面的训练报告,让您对自己的身体状态了如指掌。

使用方法

1.请尽量身着紧身或贴身运动衣服进行锻炼,方便视觉算法能够更加准确的识别到你的身体轮廓。

2.锻炼过程中,尽量保持光线明亮,背景无杂物。

3.手机尽量垂直于桌面摆放,水平距离人2m左右。

软件测评

先来说娱乐性。

FitMate和我们常用的Keep不太一样,进入App的第一个界面是挑战模式,每一个挑战由浅入深、由易到难分成不同关卡,比如深蹲挑战中,从臀腿探究、翘臀轰炸、漫步、不倒翁,到神枪手等五个关卡,闯关的过程很像游戏,用户必须逐级解锁。FitMateCOO姚冠奇告诉36氪,之所以选择挑战模式,也是因为自己在过往的运营中发现,挑战对用户有很明显的拉新促活作用,很大上提升了用户的参与度和粘性。

完成挑战后,产品即会生成个性化体测报告,从灵活性、稳定性与运动能力等方面提供有深度的反馈结果。除了帮用户改进动作,还能避免过度训练与肌肉损伤。创始人郭汉青表示,接下来团队会研发更多功能性课程和有趣的玩法,比如音乐课程、普拉提等。

娱乐性的问题解决了?AI健身教练如何实现呢?

创始人郭汉青表示,团队用计算机视觉技术,自研了人体骨骼关键点检测算法、关节抖动滤波算法,能在手机移动端实现实时、高精度人体姿态检测。

听起来可能有点抽象,这项技术的另一个落地的场景是抖音的“尬舞机”,FitMate在算法上优化,使得最后的技术能在实时的基础上,通过移动端,准确识别动作是否规范。比如,深蹲训练中,该技术能准确识别出膝盖内扣。

解决健身的安全和效率问题,「FitMate」用视觉技术做实时AI教练

徐子?2小时前?内容

好玩,好用,高效。

都说健身是反人性的,对抗懒惰和食欲很难,因此无论是团课、私教、线下课、还是线上内容,健身领域的玩家都在“娱乐性”方面动脑筋。

健身小白还有一个常见的问题是,运动的安全性和科学性不能保障。用户不了解自身运动能力,进行不合适的训练课程,容易导致身体损伤。即便没有损伤,当缺乏指导动作不正确的时候,训练效果无法达到预期,时间长用户也就很难坚持了。

36氪最近接触的健身App「FitMate」,想从娱乐性、互动性更强的健身模式切入,利用碎片化的时间,让人们先动起来,再由浅入深,进行更系统的健身内容训练。更重要的是,团队用计算机视觉技术的AI健身教练,识别人们动作的规范性,进行健身指导,昨天App已经在AppStore上线,年后小程序也会上线。

解决健身的安全和效率问题,「FitMate」用视觉技术做实时AI教练

先来说娱乐性。

FitMate和我们常用的Keep不太一样,进入App的第一个界面是挑战模式,每一个挑战由浅入深、由易到难分成不同关卡,比如深蹲挑战中,从臀腿探究、翘臀轰炸、漫步、不倒翁,到神枪手等五个关卡,闯关的过程很像游戏,用户必须逐级解锁。FitMateCOO姚冠奇告诉36氪,之所以选择挑战模式,也是因为自己在过往的运营中发现,挑战对用户有很明显的拉新促活作用,很大上提升了用户的参与度和粘性。

完成挑战后,产品即会生成个性化体测报告,从灵活性、稳定性与运动能力等方面提供有深度的反馈结果。除了帮用户改进动作,还能避免过度训练与肌肉损伤。创始人郭汉青表示,接下来团队会研发更多功能性课程和有趣的玩法,比如音乐课程、普拉提等。

解决健身的安全和效率问题,「FitMate」用视觉技术做实时AI教练

娱乐性的问题解决了?AI健身教练如何实现呢?

创始人郭汉青表示,团队用计算机视觉技术,自研了人体骨骼关键点检测算法、关节抖动滤波算法,能在手机移动端实现实时、高精度人体姿态检测。

听起来可能有点抽象,这项技术的另一个落地的场景是抖音的“尬舞机”,FitMate在算法上优化,使得最后的技术能在实时的基础上,通过移动端,准确识别动作是否规范。比如,深蹲训练中,该技术能准确识别出膝盖内扣。

深蹲挑战的测试视频

而挑战后的体测报告,也是在视觉识别的基础上,通过运动状态,给出运动建议。接下来,当“工具型”的功能完成,如何留住用户?郭汉青告诉36氪,团队会继续丰富内容,通过工具+游戏+内容的模式做用户留存。而未来的课程和关卡设计,不是动作库,用户不需要自己选择课程,App将采用个性化定制推荐的形式,提供针对性更强、安全高效的训练课程。

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