点击中间的输入栏,输入我们想要知道的问题;

输入完毕以后点击发送,稍等片刻;

这个时候我们就可以获取相应的答案了。
和AI打交道的核心关键在于“沟通”。AI就像是一个被蒙住眼睛的天才,它懂很多,但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述,它才能理解现实世界的样子。
这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”,对方可能理解成下雨的声音;如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”,画面感就完全不一样了。同样的,和AI交流就需要这样的“描述力”。
与AI沟通,提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言,这种能力需要不断练习才能提升。即使是像Deepseek这样强大的AI,如果我们说不清楚自己想要什么,它也只能给出模糊不清的答案。
还有一点特别重要,AI的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据,还会把不相关的信息联系在一起,又或者生成看似合理但实际错误的内容,所以我们要做AI幻觉的“执剑人”,时刻保持警惕。
换句话说,AI是一个强大的工具,但工具的使用效果取决于使用者的能力。通过不断练习和保持警惕,我们才能真正发挥AI的价值,同时避免掉入“幻觉”的陷阱。
那么,如何用好这个“AI神器”呢?给大家分享几个技巧。
一、常规提问模版
过去和ChatGPT这样的指令模型对话时,我们常常会使用很复杂的提示词模板。但DeepSeek不太一样,它更像一个擅长思考的伙伴,反而是简单清晰的表达方式效果更好。
非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”:背景+任务+要求+补充。举个例子:

这个方法的妙处在于:

这样提问不仅能让DeepSeek更好地理解你的需求,还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈,你把情况说清楚了,他自然能给出更有针对性的建议。
记住,和DeepSeek对话,不需要太多花哨的技巧,保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强,只要你把需求说明白,它就能理解你的意图,并给出令人惊喜的回答。
二、解复杂任务
现阶段AI由于上下文,模型能力等问题,其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况,这种时候就需要我们帮AI拆解任务。
接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例,告诉大家怎么一步步指导AI完成高质量写作。

三、连续提问技巧
不要指望AI能一次性完成你想要的内容,在使用AI时要调整好心态,把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广,但需要你的引导才能交出令人满意的作业。
比如上面写的咖啡店的开业方案,刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求,需要通过继续提问的方式让它优化内容,直到符合我们的要求。
以上面咖啡店开业方案为例,DeepSeek写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候,别急着否定,而是可以这样继续对话:

就像是在指导实习生,告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek会基于这些新的信息,对方案进行调整。
如果修改后的方案还不够完善,可以继续提问:

这个过程就像是在进行一场头脑风暴,每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要:
1.保持耐心,不期待一步到位
2.给出明确的优化方向
3.循序渐进,一个方面一个方面地改进
4.及时总结和归纳,确保方向正确

关于类似的大模型,最广为人知的可能是OpenAI开发的ChatGPT。从2024年9月OpenAI发布o1-preview到现在,仅过去不到四个月,市场上媲美甚至超越其性能的推理模型就已遍地开花。
DeepSeek之所以可以从这众多的模型之中异军突起,是因为它不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果,更是将推理模型的成本压缩到了极低。
一、性能与基准测试
DeepSeek-V3在多项基准测试中表现出色,尤其在数学代码方面完全碾压GPT-4o,同时在中文能力上也全面领先国外的领先大模型。在mmlu-pro、gpqa-diamond和math500等测试中,DeepSeek-V3的准确率均高于GPT-4。
二、训练与使用成本
DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元,远低于GPT-4超过1亿美元的训练成本。在使用成本上,DeepSeek-V3的API服务定价也远低于GPT-4,使得DeepSeek-V3在成本效益上具有明显优势。
三、功能与多模态能力
GPT-4支持文本、音频和图像的任意组合输入,并生成相应的文本、音频和图像输出,具有强大的多模态能力。而DeepSeek-V3目前主要专注于文本处理,不具备多模态能力。
四、应用生态与稳定性
GPT-4发布时间较早,经过了大量的优化和更新,在各种领域和任务中的应用更加广泛和成熟,相关的工具、插件和应用集成丰富。同时,GPT-4在实际使用中稳定性相对较好。而DeepSeek-V3作为新发布的模型,其生态系统和社区支持相对较弱,且在实际使用中可能会出现一些小概率的错误或不稳定情况。
综上所述,DeepSeek和GPT各有优势。如果注重性能、成本效益以及中文处理能力,DeepSeek可能是一个更好的选择。而如果需要多模态能力、广泛的应用生态和更高的稳定性,GPT则更为合适。因此,在选择时应根据具体的使用场景和需求进行权衡。
03
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1.DeepSeek属于大语言模型,而豆包属于多模态大模型,因此在算力需求上本身不在同一数量级。
2.deepseekv3算力用的少,主要是通过激活参数少、把精度降低实现的(16位变8位),这是在不断改进基础大模型,而r1是在v3这个基础模型上,又花了大量算力去让他推理能力更强。而豆包属于基于前期大语言模型训练的同时,基于训练其他图片/音频/视频等模型能力,且训练和推理仍在持续。相当于DeepSeek做减法、豆包做加法。
结论:DeepSeek是国产大语言模型之光(重视合作方和生态);豆包是国产多模态大模型之光(重视算力底座和端侧应用落地)。
深寻
深寻“deepseek”的发音可以拆解为“deep”和“seek”两部分。其中,“deep”的发音类似于中文的“迪普”,而“seek”的发音则类似于中文的“西克”。因此,整体读作“迪普-西克”。
deepseek在各种型号的手机自带的应用商店都可以下载到,直接搜索即可安装。所以本期就不再做apk分享,各位自行下载即可。后续本公众号还是会继续带来更多有意思的游戏和软件免费分享。
deepseek使用方法也很简单,下载安装后,通过轻松注册就可以直接提问,让deepseek给你解决各种问题,比如我要求deepseek写一幅蛇年春节的春联,deepseek不仅能迅速给出答案,还能对给出的内容做明确且详细的解释,的确是非常强大的一款大模型软件,有兴趣的朋友可以自行下载,摸索更多有趣玩法。

DeepSeek官方推出的AI助手,免费体验与全球领先AI模型的互动交流。
使用一经开源即在海内外引起震动、总参数超过600B的DeepSeek-V3大模型,多项性能指标对齐海外顶尖模型,用更快的速度、更加全面强大的功能为你答疑解惑,助力高效美好的生活。
梁文锋,男,1985年出生,广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村人,浙江大学毕业,拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。

2008年起,梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2015年,幻方量化正式成立。2019年,其资金管理规模突破百亿元;同年,梁文锋在当年的金牛奖颁奖仪式上发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》。2020年开始,幻方的AI超级计算机“萤火一号”正式投入运作。2021年,幻方投入十亿建设“萤火二号”。2023年7月,幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek,正式进军通用人工智能领域。2024年5月,DeepSeek发布了DeepSeekV2;同年12月27日,DeepSeek-V3面世。2025年1月20日,DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型;同日,梁文锋参加了中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会,并在会上发言。
不收费,免费开源。
DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。
在硅谷,DeepSeek很早就被称作“来自东方的神秘力量”,也是网上热议的“杭州六小龙”之一。

借用爆款游戏《黑神话悟空》制作人,游戏科学创始人冯骥的话,让大家轻松了解这款deepseek:
deepseek可能是个国运级别的科技成果!
1、强大。比肩O1的推理能力,暂时没有之一
2、便宜。参数少,训练开销与使用费用小了一个数量级
3、开源。任何人均可自行下载与部署,提供论文详细说明训练步骤与窍门,甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。
4、免费。官方目前提供的服务完全免费,任何人随时随地可用
5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型(o1还不支持)
6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司,由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成
上面的六条,DeepSeek全部、同时做到了。
实在太6了,6到不真实。
如果这都不值得欢呼,还有什么值得欢呼?
deepseek是一款由中国人研发的能免费开源的AI智能机器问答模型,功能和GPT是一样的,目前很火爆,并且由于免费+中文开发研发背景,更加适合中国用户的问答习惯,不管是工作生活还是学习,方方面面的问题都可以用这个AI帮助你进行有效的回答和解惑。
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